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機械学習入門

最近、和訳では「AI」、「人工知能」、「ディープラーニング」、「機械学習」などのトピックの案件が多くなってきてます。和訳を校閲するのにちょっとしんどいトピックです。理解できない文章や用語の訳出にに迷った時はその都度調べているので、少しずつ知識が増えてきましたが、体系的な基礎知識が必要と思い、とりあえず機械学習に関する入門書を購入しました。秀和システム「機械学習入門」という本です。章立ては以下のようになっています。ざっと読んだのですが、これまで翻訳してきた内容に関する基礎をほとんどをカバーできてるように思います。これを読んで、基礎知識をしっかり身につけて高品質な翻訳を提供したいと思います。

 

第1章 機械学習の理解

第2章 予測モデルを作ってみよう

第3章 クラスタリング入門

第4章 トピックモデル入門—洗剤ディリクレ分配法

第5章 レコメンデーション入門

第6章 評判分析入門

第7章 画像認識入門

第8章 ディープラーニング理論編

第9章 ディープラーニング実践編