技術

技術 · 15日 9月 2018
最近、和訳では「AI」、「人工知能」、「ディープラーニング」、「機械学習」などのトピックの案件が多くなってきてます。和訳を校閲するのにちょっとしんどいトピックです。理解できない文章や用語の訳出にに迷った時はその都度調べているので、少しずつ知識が増えてきましたが、体系的な基礎知識が必要と思い、とりあえず機械学習に関する入門書を購入しました。秀和システム「機械学習入門」という本です。章立ては以下のようになっています。ざっと読んだのですが、これまで翻訳してきた内容に関する基礎をほとんどをカバーできてるように思います。これを読んで、基礎知識をしっかり身につけて高品質な翻訳を提供したいと思います。 第1章 機械学習の理解 第2章 予測モデルを作ってみよう 第3章 クラスタリング入門 第4章 トピックモデル入門—洗剤ディリクレ分配法 第5章 レコメンデーション入門 第6章 評判分析入門 第7章 画像認識入門 第8章 ディープラーニング理論編 第9章 ディープラーニング実践編
技術 · 13日 9月 2017
只今、最先端のストレージ関連の翻訳作業を行っているが、原文を読んでて理解できないと関連するキーワードでgoogle検索して関連記事を探して技術的な理解をして訳文を作って、またつまずくと同じような方法で進めていきます。この方法だと調査に時間ばかりかかるので、まずは体系的な知識が必要だと思い大型書店に行ってきました。サーバ管理のコーナーにストレージ技術関連の書籍がいくつかあり、目にとまったのがオーム社、喜連川 優 著の「ストレージ技術 クラウドとビッグデータの時代」という本でした。内容をざっと見たところ、翻訳ででててくるキーワードが出てきて、最先端の技術がわかりやすく詳細に書かれているようでしたので購入してみました。納品まで時間がないので、先ずは関連する部分を重点的に読みたいと思います。